PRESENTACIÓN:

Hoy en día, existe una proliferación de los datos que, sumado a la reducción de costos de almacenamiento y de poder computacional, y a la disponibilidad de dichas capacidades tecnológicas en la nube, hacen que haya una oportunidad muy grande para crear valor en las organizaciones apalancando métodos de ciencia de datos.

DIRIGIDO A:

Profesionales de cualquier disciplina con sólida base cuantitativa y formación técnica (ingeniería, ciencias básicas o aplicadas, entre otras), que deseen profundizar en programación, estadística y analítica avanzada.

¿POR QUÉ ELEGIR EL PROGRAMA?

DOCENTES PRACTITIONERS

Las sesiones están a cargo de expertos en Data & Analytics en empresas líderes, quienes compartirán sus conocimientos.

MODELO FORMATIVO INTEGRAL

Malla curricular creada para lograr una gran aplicabilidad INMEDIATA. Aterriza los métodos de ciencias de datos a un modelo estructurado que incorpora todos los elementos clave para la generación de insights de los datos.

APRENDIZAJE PRÁCTICO Y DINÁMICO

Es el único programa que cuenta con talleres y workshops específicos, destinados a trabajar de forma práctica con las principales herramientas y metodologías de ciencias de datos.
Remota
5 meses aproximadamente
Martes y jueves
7:00 p.m. a 10:00 p.m.
S/6,700

MALLA CURRICULAR

Taller Teambuilding

Espacio diseñado para conectar e integrar al grupo desde el inicio del programa. A través de dinámicas colaborativas, los participantes construyen vínculos y establecen bases sólidas para el trabajo en equipo con propósito compartido.

Diseño e ingeniería de datos

Aprende a estructurar y gestionar datos de forma óptima, desde su generación y almacenamiento hasta su integración y uso para la toma de decisiones.

Taller práctico de Python: Introducción para Análisis de Datos

Incorpora herramientas clave en Python para el análisis de datos y desarrolla bases sólidas para aplicar modelos y resolver casos prácticos en los siguientes módulos.

Analítica Predictiva

Aprende a predecir eventos futuros e identificar patrones clave en los datos para anticipar escenarios y mejorar la toma de decisiones.

Gestión de Data Science en las Organizaciones

Comprende cómo estructurar y gestionar áreas de data science, priorizar iniciativas y generar valor estratégico más allá del enfoque técnico.

Analítica como un servicio (AAAS)

Para escalar el valor de la ciencia de datos es necesario construir herramientas que disponibilicen a toda la organización los modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos.

Conferencia Magistral Internacional

Accede a tendencias globales y casos actuales presentados por un experto internacional, fortaleciendo tu visión estratégica y comprensión de los retos y oportunidades del entorno empresarial.

ASESOR EDUCATIVO

Ricardo Tapia

987 567 695

ra.tapiaq@up.edu.pe

Términos y condiciones