Un momento diseñado para conectar, integrarse y activar la energía del grupo desde el inicio del programa. A través de dinámicas colaborativas, los participantes podrán conocerse y construir vínculos iniciales que faciliten el trabajo conjunto. Una jornada ágil que marca el punto de partida para trabajar en comunidad, con claridad y propósito compartido.

Se presentan los conceptos y componentes principales de analítica (datos, tecnologías, inteligencia artificial, cultura y toma de decisiones, evaluación económica) y los procesos y métodos de utilización de los datos para generar eficiencias.

Conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial necesarias para su aplicación en machine learning.

Conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial necesarias para su aplicación en machine learning.

Comunicación de resultados y toma de decisiones. El método de la pirámide. Presentaciones efectivas.

Conceptos de machine learning (aprendizaje supervisado y no supervisado). Análisis exploratorio y aplicación de algoritmos. Interpretación de resultados.

Conceptos de IA. Aplicaciones en los negocios. Incremento de la productividad. Desarrollo de agentes de IA.

Diseño y construcción de dashboards. Definición de KPI’s de negocio. Conceptos y reglas de data visualization.

Aplicación de los conceptos presentados en un caso de negocio. Asesoría para el desarrollo y término del caso final grupal del curso.

Espacio orientado a conocer y analizar tendencias globales que están transformando el entorno empresarial, conducida por un experto internacional que presentará perspectivas y casos actuales para comprender los retos y oportunidades del contexto. Se ofrecerá un conjunto de conferencias en distintas especialidades, entre las cuales cada participante podrá seleccionar las que mejor se alineen con su perfil profesional y proyección. Esta experiencia reunirá a profesionales de múltiples ámbitos, favoreciendo el intercambio de ideas y enriqueciendo la mirada estratégica sobre los temas abordados.