Grado académico

a obtener al culminar satisfactoriamente el programa

¿Por qué elegir nuestra maestría?

Formación que integra ciencia de datos con la toma de decisiones

El programa articula el desarrollo de modelos basados en datos con su aplicación en procesos de decisión, permitiendo resolver problemas reales en contextos organizacionales.

Rigor metodológico con enfoque aplicado

La formación combina fundamentos sólidos en matemática, estadística, inteligencia artificial e investigación con el desarrollo de soluciones aplicadas, permitiendo comprender, evaluar y utilizar modelos de manera crítica.

Desarrollo de investigación con proyección académica

El programa promueve la elaboración de trabajos de investigación con estándares académicos, brindando la posibilidad de generar publicaciones y continuar estudios de doctorado.

Más allá de la predicción

La maestría enfatiza el uso de modelos estadísticos y de machine learning para para analizar riesgos, generar evidencia y apoyar la toma de decisiones en entornos complejos.

Desarrollo de soluciones con impacto organizacional

Los estudiantes trabajan en problemas reales, desarrollando la capacidad de transformar datos entornos en evidencia y conocimiento accionable que contribuya a la generación de valor en organizaciones del sector público y privado.

Docentes con experiencia académica y aplicada

El equipo docente combina formación académica con experiencia en proyectos reales, permitiendo una enseñanza alineada tanto a la teoría como a la práctica profesional.

INICIO

INICIO DE CLASES

26 de octubre de 2026

DURACIÓN

24 meses lectivos* *Duración aproximada

MODALIDAD

Presencial

REQUISITOS

  • Grado académico de bachiller en una disciplina afín.
  • Experiencia en análisis o procesamiento de datos, en contextos profesionales, prácticas o proyectos aplicados.
  • Nociones de programación y manejo de herramientas informáticas a nivel intermedio.
  • Fundamentos de estadística y matemática
  • Nivel intermedio de inglés, que permita la lectura de artículos académicos y material especializado.
*Dado el nivel del programa, se espera que los postulantes cuenten con una base cuantitativa que les permita seguir cursos de carácter analítico y metodológico.

INFORMES