Plana Docente

Programa Ejecutivo en Data Science: Plana Docente

Inicio de clases

24 DE JUNIO

Modalidad:

Remota

Duración

4 meses aprox.

Horarios

Lunes y miércoles de 7:00 p.m. a 10:00 p.m.

Inversión

S/. 6,700

Informes

Leisla Padilla

C: 960 097 906

padilla_sl@up.edu.pe

Contáctenos

Un especialista se comunicará con usted.

Carlos Gamero

Head COE Growth Advanced Analytics en Laureate Education.

Ha sido CDO en Corporación YANBAL Internacional. Economista de la Universidad del Pacífico.

Enrique Vicente

Lead Machine Learning Engineer en Rimac Seguros y Reaseguros.

Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Internacional de la Rioja, España. Máster en Software Libre por la Universidad Oberta de Catalunya.

Jaime Toribio

Data & Analytics Product Manager en Brein.

Experiencia liderando equipos en áreas de estrategia comercial, consultoría en IA y proyectos de Analytics. MBA en la universidad ESAN. Ingeniero de Sistemas e Informática, Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

José Naranjo

Director de Data&Analytics en NCA.

Ha sido Gerente de Estrategia de Data & Analytics en BREIN. Más de 7 años de experiencia en el diseño y ejecución de estrategias de data & analytics e innovación en grandes empresas y ONGs. Máster en Inteligencia Artificial por la Universitat Internacional Valenciana.

Josep Cano - Expositor

Profesor asociado senior de ESADE Business School

Chair del spanish track de la North American Case Research Association. Miembro del Advisory group del Big Data CoE de Barcelona. Doctor en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Politécnica de Catalunya.

Mauro León

Corporate Data Architect en Intercorp.

Fue Arquitecto Big Data en una de las empresas de consultoría tecnológica más importantes del Perú. Máster en Informática con mención en Ciencias de la Computación por la PUCP.

"Pacífico Business School se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por disponibilidad del profesor, garantizando que la calidad del programa no se vea afectada. Toda modificación será comunicada anticipadamente a los participantes".