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Programa Ejecutivo en Data Science: Presentación

Inicio de clases

31 de octubre


MODALIDAD:

Remoto

Duración

4 meses aprox.


Horarios

Lunes y miércoles
7:00 p.m. - 10:00 p.m.


Inversión

S/. 6​,700
*Consulte por nuestro financiamiento sin intereses​.

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Informes

Lucero Limaylla
C. 960 099 525​


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Hoy en día, existe una proliferación de los datos que, sumado a la reducción de costos dealmacenamiento y de poder computacional, y a la disponibilidad de dichas capacidadestecnológicas en la nube, hacen que haya una oportunidad muy grande para crear valoren las organizaciones apalancando métodos de ciencia de datos.

Para ello, las empresas requieren de profesionales cualificados que conozcan las herramientas, metodologías, mejores prácticas y claves para implementar con éxito modelos analíticos que les permitan aprovechar y crear valor con sus datos.

Construyendo modelos analíticos para crear valor con tus datos.

​​La nueva denominación de Programa de Especialización de nuestros productos responde a la promulgación de la nueva Ley Universitaria N° 30220, para mayor información sobre el tema hacer click aquí.

​​[*] Tener como mínimo 2 años de experiencia laboral posterior a la obtención del grado académico de bachiller universitario. Cabe mencionar que, para el cómputo del número de años de experiencia laboral requerido, no se considerarán las prácticas preprofesionales y las prácticas profesionales realizadas.

​[*] Una vez efectuado el pago de la matrícula, no se podrá solicitar la devolución por este concepto. El dictado de clases del programa académico se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Pacífico Business School.

​[*]​ Iniciadas las clases, la participación es personal e intransferible.


Perfil del estudiante

  • Profesionales de cualquier disciplina que tengan una sólida base cuantitativa y un trasfondo educativo técnico (ingeniería, ciencias básicas o aplicadas, etc.), que les permita ahondar en materias de programación, estadística, y analítica avanzada.
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Objetivos

  • Analizar data y presentar información fundacional clave.
  • Diseñar una base de datos relacional y no relacional.
  • Integrar diversas fuentes de datos.
  • Construir los flujos de información que permitan disponibilidad y centralizar la data.
  • Construir modelos predictivos y prescriptivos.
  • Construir APIS que disponibilicen como un servicio los modelos analíticos.
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Beneficios

  • Docentes practitioners: Las sesiones están a cargo de expertos en Data & Analytics en empresas líderes, quienes comparten sus conocimientos.
  • Modelo informativo integral: Malla curricular creada para lograr una gran aplicabilidad INMEDIATA.Aterriza los métodos de ciencias de datos a un modelo estructurado queincorpora todos los elementos clave para la generación de insights de los datos.
  • Aprendizaje práctico y dinámico: Es el único programa que cuenta con talleres y workshops específicos,destinados a trabajar de forma práctica con las principales herramientasy metodologías de ciencias de datos.