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Programa Ejecutivo en Data Science: Presentación

Inicio de clases

18 de noviembre


Modalidad: Remota


Duración

4 ​meses aprox.​

Horarios

Martes y jueves​​​​​​​​
7:00 p.m. - 10:00 p.m.


Inversión

S/. 6,700
(consulte por nuestro financiamiento sin intereses​)​​​​


Informes

Betsy del Pilar Cuyotupac
C.961 200 481
bdp.cuyotupacm@up.edu.pe
 

​​

Contáctenos

Un especialista se comunicará con usted.

Programa Ejecutivo en Data Science: Presentación

Inicio de clases

18 de noviembre


Modalidad: Remota



Duración

4 meses aprox.


Horarios

Martes y jueves
7:00 p.m. - 10:00 p.m.


Inversión

S/. 6​,700
(consulte por nuestro financiamiento sin intereses​)​​​​

​​

Informes

Faviola Jara​
C. 961200474​
T. 219-0100/anexo: 5380
fi.jarad@up.edu.pe
 


Contáctenos

Un especialista se comunicará con usted.

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que emplea un conjunto de métodos cuantitativos – estadística, optimización, inteligencia artificial – para extraer insights de los datos y poder tomar mejores decisiones. Las empresas están avanzando en esta dirección, pero aún hay una brecha importante entre las intenciones y la capacidad para llevarlo a cabo debido a la escasez de data scientists.

CONSTRUYE MODELOS ANALÍTICOS PARA CREAR VALOR CON TUS DATOS

​​
"La nueva denominación de Programa de Especializa​ción de nuestros productos responde a la promulgación de la nueva Ley Universitaria N° 30220, para mayor información sobre el tema hacer click aquí.​"

​​
"El dictado de clases del programa académico se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por pacífico Business School.​"​

​​​​​​

Perfil del estudiante

  • Profesionales de cualquier disciplina que tengan una sólida base cuantitativa y un trasfondo educativo técnico (ingeniería, ciencias básicas o aplicadas, etc.), que les permita ahondar en materias de programación, estadística, y analítica avanzada.

Objetivos

  • Analizar data y presentar información fundacional clave.
  • Diseñar una base de datos relacional y no relacional.
  • Integrar diversas fuentes de datos.
  • Construir los flujos de información que permitan disponibilidad y centralizar la data.
  • Construir modelos predictivos y prescriptivos.
  • Construir APIs que disponibilicen como un servicio los modelos analíticos.

Beneficios

  • DOCENTES PRACTICIONERS: Las sesiones están a cargo de expertos en Data & Analytics en empresas líderes, quienes comparten sus conocimientos.
  • MODELO FORMATIVO INTEGRAL: Malla curricular creada para lograr una gran aplicabilidad INMEDIATA. Aterriza los métodos de ciencias de datos a un modelo estructurado que incorpora todos los elementos clave para la generación de insights de los datos.
  • APRENDIZAJE PRÁCTICO Y DINÁMICO: Es el único programa que cuenta con talleres y workshops específicos, destinados a trabajar de forma práctica con las principales herramientas y metodologías de ciencias de datos.​​

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La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que emplea un conjunto de métodos cuantitativos – estadística, optimización, inteligencia artificial – para extraer insights de los datos y poder tomar mejores decisiones. Las empresas están avanzando en esta dirección, pero aún hay una brecha importante entre las intenciones y la capacidad para llevarlo a cabo debido a la escasez de data scientists. Para ello, las empresas requieren de profesionales cualificados que conozcan las herramientas, metodologías, mejores prácticas y claves para implementar con éxito modelos analíticos que les permitan aprovechar y crear valor con sus datos.


Construyendo modelo analíticos para crear valor con tus datos.

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"La nueva denominación de Programa de Especialización de nuestros productos responde a la promulgación de la nueva Ley Universitaria N° 30220, para mayor información sobre el tema hacer click aquí.​"

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"El dictado de clases del programa académico se iniciará siempre que se alcance el número mínimo de alumnos matriculados establecido por Pacífico Business School.​"​

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Perfil del estudiante

  • Profesionales de cualquier disciplina que tengan una sólida base cuantitativa y un trasfondo educativo técnico (ingeniería, ciencias básicas o aplicadas, etc.), que les permita ahondar en materias de programación, estadística, y analítica avanzada.
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Objetivos

  • Analizar data y presentar información fundacional clave.
  • Diseñar una base de datos relacional y no relacional.
  • Integrar diversas fuentes de datos.
  • ​​​Construir los flujos de información que permitan disponibilidad y centralizar la data.
  • Construir modelos predictivos y prescriptivos.
  • Construir APIS que disponibilicen como un servicio los modelos analíticos.
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Beneficios

  • DOCENTES PRACTICIONERS: Las sesiones están a cargo de expertos en Data & Analytics en empresas líderes, quienes comparten sus conocimientos.
  • MODELO FORMATIVO INTEGRAL: Malla curricular creada para lograr una gran aplicabilidad INMEDIATA. Aterriza los métodos de ciencias de datos a un modelo estructurado que incorpora todos los elementos clave para la generación de insights de los datos.
  • APRENDIZAJE PRÁCTICO Y DINÁMICO: Es el único programa que cuenta con talleres y workshops específicos, destinados a trabajar de forma práctica con las principales herramientas y metodologías de ciencias de datos.
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